INTELLIGENZA ARTIFICIALE: GLOSSARIO
Nella tabella qui sotto potrete trovare il GLOSSARIO sull'IA, vari termini e il loro significato.
1. Concetti di base
Questi termini spiegano le fondamenta dell'intelligenza artificiale e come funziona.
Termine | Spiegazione Semplice |
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Intelligenza Artificiale (IA) | È quando i computer imparano a fare cose che di solito fanno le persone, come pensare, parlare o risolvere problemi. |
Algoritmo | È come una ricetta che dice al computer esattamente cosa fare, passo dopo passo. |
Dati | Sono tutte le informazioni che diamo al computer per aiutarlo a imparare (numeri, parole, immagini, suoni). |
Dataset | È come una grande biblioteca di esempi che usiamo per insegnare cose nuove all'IA. |
Modello | È il risultato dell'apprendimento di un computer, come una specie di "cervello artificiale" che sa fare qualcosa. |
2. Tipi di apprendimento
Questi termini descrivono i diversi modi in cui i computer possono imparare.
Termine | Spiegazione Semplice |
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Machine Learning | È quando i computer imparano da soli guardando tanti esempi, proprio come noi impariamo dall'esperienza. |
Apprendimento Supervisionato | È quando il computer impara con l'aiuto di esempi che hanno già la risposta giusta. |
Apprendimento Non Supervisionato | È quando il computer cerca di capire da solo come organizzare i dati, senza risposte già pronte. |
Apprendimento per Rinforzo | È quando il computer impara provando e ricevendo premi o penalità, come un gioco. |
Addestramento | È il periodo in cui il computer impara cose nuove, come quando noi studiamo a scuola. |
3. Tecnologie avanzate
Questi termini si riferiscono a tecnologie specifiche e avanzate nell'IA.
Termine | Spiegazione Semplice |
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Rete Neurale | È un sistema che funziona come il nostro cervello, aiutando i computer a capire e imparare cose nuove. |
Deep Learning | È quando il computer impara cose molto complicate guardando tantissimi esempi, come riconoscere i volti nelle foto. |
LLM (Large Language Model) | È un tipo di IA che ha letto tantissimi libri e può parlare, scrivere e rispondere come una persona. |
Intelligenza Artificiale Generativa | È un tipo di IA che può creare cose nuove, come disegni, storie o musica. |
Visione Artificiale | È quando i computer imparano a "vedere" e capire cosa c'è nelle foto o nei video. |
Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) | È quando i computer imparano a capire e parlare come le persone, leggendo testi o rispondendo a domande. |
4. Concetti tecnici
Questi termini spiegano i dettagli tecnici e i problemi che possono sorgere nell'IA.
Termine | Spiegazione Semplice |
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Token | È un pezzetto di testo (come una parola o una lettera) che l'IA usa per capire e creare frasi. |
Tokenizzazione | È il processo di dividere un testo in pezzi più piccoli (parole o lettere) per analizzarlo meglio. |
Embedding | È un modo per trasformare parole o immagini in numeri che il computer può capire. |
Overfitting | È quando un computer impara troppo bene dai dati di esempio e non riesce a fare bene con dati nuovi. |
Bias | Sono gli errori che l'IA può fare quando non ha abbastanza esempi diversi per imparare bene. |
Supervisione | È quando gli esseri umani aiutano i computer a imparare, controllando i loro progressi e correggendo gli errori. |
5. Applicazioni pratiche
Questi termini descrivono come l'IA viene usata nella vita quotidiana.
Termine | Spiegazione Semplice |
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Chatbot | È un programma che può parlare con le persone, rispondere alle domande e aiutarle, come un assistente virtuale. |
Robotica | È la scienza che si occupa di costruire e programmare robot che possono muoversi e fare varie attività. |
Automazione | È quando le macchine fanno da sole dei lavori che prima facevano le persone. |
Realtà Aumentata (AR) | È quando il mondo reale viene arricchito con immagini o informazioni digitali, come nei videogiochi. |
Realtà Virtuale (VR) | È un mondo completamente digitale in cui puoi entrare e interagire, come se fossi dentro un videogioco. |
6. Infrastrutture e calcolo
Questi termini si riferiscono a come l'IA viene eseguita e gestita.
Termine | Spiegazione Semplice |
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Cloud Computing | È quando usiamo computer e dati che non sono nel nostro dispositivo, ma su internet. |
Edge Computing | È quando i computer fanno i calcoli vicino a dove si trovano i dati, invece di inviarli a un server lontano. |
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