Nella tabella qui sotto potrete trovare il GLOSSARIO sull'IA, vari termini e il loro significato.

Questi termini spiegano le fondamenta dell'intelligenza artificiale e come funziona.

TermineSpiegazione Semplice
Intelligenza Artificiale (IA)È quando i computer imparano a fare cose che di solito fanno le persone, come pensare, parlare o risolvere problemi.
AlgoritmoÈ come una ricetta che dice al computer esattamente cosa fare, passo dopo passo.
DatiSono tutte le informazioni che diamo al computer per aiutarlo a imparare (numeri, parole, immagini, suoni).
DatasetÈ come una grande biblioteca di esempi che usiamo per insegnare cose nuove all'IA.
ModelloÈ il risultato dell'apprendimento di un computer, come una specie di "cervello artificiale" che sa fare qualcosa.

Questi termini descrivono i diversi modi in cui i computer possono imparare.

TermineSpiegazione Semplice
Machine LearningÈ quando i computer imparano da soli guardando tanti esempi, proprio come noi impariamo dall'esperienza.
Apprendimento SupervisionatoÈ quando il computer impara con l'aiuto di esempi che hanno già la risposta giusta.
Apprendimento Non SupervisionatoÈ quando il computer cerca di capire da solo come organizzare i dati, senza risposte già pronte.
Apprendimento per RinforzoÈ quando il computer impara provando e ricevendo premi o penalità, come un gioco.
AddestramentoÈ il periodo in cui il computer impara cose nuove, come quando noi studiamo a scuola.

Questi termini si riferiscono a tecnologie specifiche e avanzate nell'IA.

TermineSpiegazione Semplice
Rete NeuraleÈ un sistema che funziona come il nostro cervello,
aiutando i computer a capire e imparare cose nuove.
Deep LearningÈ quando il computer impara cose molto complicate guardando tantissimi esempi,
come riconoscere i volti nelle foto.
LLM (Large Language Model)È un tipo di IA che ha letto tantissimi libri e può parlare, scrivere e rispondere come una persona.
Intelligenza Artificiale GenerativaÈ un tipo di IA che può creare cose nuove,
come disegni, storie o musica.
Visione ArtificialeÈ quando i computer imparano a "vedere" e capire cosa c'è nelle foto o nei video.
Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)È quando i computer imparano a capire e parlare come le persone, leggendo testi o rispondendo a domande.

Questi termini spiegano i dettagli tecnici e i problemi che possono sorgere nell'IA.

TermineSpiegazione Semplice
TokenÈ un pezzetto di testo (come una parola o una lettera) che l'IA usa per capire e creare frasi.
TokenizzazioneÈ il processo di dividere un testo in pezzi più piccoli (parole o lettere) per analizzarlo meglio.
EmbeddingÈ un modo per trasformare parole o immagini in numeri che il computer può capire.
OverfittingÈ quando un computer impara troppo bene dai dati di esempio e non riesce a fare bene con dati nuovi.
BiasSono gli errori che l'IA può fare quando non ha abbastanza esempi diversi per imparare bene.
SupervisioneÈ quando gli esseri umani aiutano i computer a imparare, controllando i loro progressi e correggendo gli errori.

Questi termini descrivono come l'IA viene usata nella vita quotidiana.

TermineSpiegazione Semplice
ChatbotÈ un programma che può parlare con le persone, rispondere alle domande e aiutarle, come un assistente virtuale.
RoboticaÈ la scienza che si occupa di costruire e programmare robot che possono muoversi e fare varie attività.
AutomazioneÈ quando le macchine fanno da sole dei lavori che prima facevano le persone.
Realtà Aumentata (AR)È quando il mondo reale viene arricchito con immagini o informazioni digitali, come nei videogiochi.
Realtà Virtuale (VR)È un mondo completamente digitale in cui puoi entrare e interagire, come se fossi dentro un videogioco.

Questi termini si riferiscono a come l'IA viene eseguita e gestita.

TermineSpiegazione Semplice
Cloud ComputingÈ quando usiamo computer e dati che non sono nel nostro dispositivo, ma su internet.
Edge ComputingÈ quando i computer fanno i calcoli vicino a dove si trovano i dati, invece di inviarli a un server lontano.

GRAZIE PER AVER LETTO INTELLIGENZA ARTIFICIALE: GLOSSARIO

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